Seit George Orwell im Jahr 1984 geschrieben cap, waren wir sehr besorgt darüber, was Regierungen oder große Unternehmen über uns wissen. Aber ist es so seltsam für ein Unternehmen, Ihre Präferenzen zu kennen
Ich meine, wir lieben es absolut, wenn wir in unser Lieblingscafé gehen und der Barista sagt: "Ihr Stammgast
Wenn Sie irgendwo einkaufen, gibt es eine Aufzeichnung dessen, was Sie gekauft haben. Es ist nur along these lines, dass, wenn Sie einen Online-Shop betreten, pass on physischen Regeln von Zeit und Raum bite the dust Ladenbesitzer nicht behindern.
In der physischen Welt ist es schwierig nachzuverfolgen, wann ein Kunde einen Artikel abholt und prüft. Aber in der Online-Welt ist es sehr einfach zu sehen, wo jemand auf Ihre Website geht.
Additionally, was ist der Unterschied zwischen dem, was dein kleines Stadtcafe macht, um deinen Besuch persönlich zu machen, und was macht Amazon? Sehr wenig. Der einzige Unterschied ist, dass Sie eine Million zu Amazon sind.
Additionally, wie macht Amazon Ihren Besuch auf Ihrer Website persönlich und nutzen Sie das, um Geld zu verdienen? Girl uns einen kurzen Blick darauf werfen.
. Was sind wirklich große Daten
Wir hören es bite the dust ganze Zeit in nook Nachrichtenmedien. Seit Snowden Prisma lair Garaus gemacht cap, sind Big Data für pass on meisten Menschen ein erschreckender Begriff.
Wenn Ihre Regierung ungefähr 5 Milliarden Dollar ausgibt, um Sie und Ihre Mitbürger auszuspionieren, hilft das nicht viel, damit Sie sich mit lair damit verbundenen Bedingungen gut fühlen.
Aber was pass on Regierung durch Prism gesammelt cap und was Amazon durch ihre Dienste sammelt, sind zwei verschiedene Arten von Big Data.
Zwei verschiedene Arten: Eingewilligt und gestohlen
Pass on Regierung sammelte Daten ohne Erlaubnis und "bugs" kick the bucket Telefone der Leute und brach in verschlüsselte E-Mails ein. Sie besaßen nicht kick the bucket Dienste, in denen sie pass on Daten sammelten.
Und ihr Zweck war hauptsächlich "Terroristen zu fangen".
Amazon besitzt pass on Dienste, in denen es Daten sammelt. Diese Daten sind nicht persönlicher als das, was ein Ladenhändler sammeln könnte, wenn sie Ihnen nachher folgen und aufschreiben, was Sie in ihrem Laden abgeholt haben.
Ihr Hauptzweck ist es, Marketingtrends zu verstehen und ein umfassendes Bild zu erstellen.
Beide Gruppen sammeln beträchtliche Datenmengen - daher "Enormous Data" - und beide benötigen große Ressourcen, um sie zu sammeln.
Was ist der größte Unterschied? Eigentum.
Wenn Sie eine Website von Amazon durchsuchen, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Amazon Ihre Einkaufsdaten speichert. (Es sei denn, Sie verwenden Tor und ein VPN.)
Für diese Art der Datenerhebung gibt es keine ethischen Hindernisse. Wenn diese Linie von Zustimmung und Besitz überschritten wird, werden bite the dust Leute vorsichtig und nicht vertrauenswürdig.
. Was Big Data nicht ist
Es gibt eine Menge Missverständnisse darüber, was Big Data ist. Und bite the dust Mythen hinter nook Worten sind leicht zu zerstreuen.
Es ist nicht nur eine Sammlung von Daten
Ja, der Name Big Data kommt von der Tatsache, dass Unternehmen eine ganze Menge Daten sammeln. Aber es ist nicht bite the dust Menge a Daten, pass on es wertvoll macht.
Wirklich, wenn wir ein Buch nach der Anzahl der Wörter beurteilen würden, wäre das Wörterbuch jeden Monat auf der Bestsellerliste.
Was macht ein Buch und eine Reihe von Daten wertvoll ist das große Bild, das sie für lair Benutzer erstellen. Pass on Bedeutung der Daten ist, was bei Big Data wichtig ist
Es ist mehr als eine Technologie
Wenn man sich große Datenmengen anschaut, kann man sich leicht ein Supercomputer-Gehirn vorstellen, das riesige Datenmengen hervorbringt. Aber selbst bei der NSA gibt es keinen FATE-Supercomputer, der alles steuert.
Enormous Data ist eine Sammlung von Technologien und nicht nur eine Technologie. Das bedeutet, dass bite the dust Art und Weise, wie Amazon Daten sammelt, analysiert und aus lair Daten gewinnt, von Situation zu Situation variiert.
Pass on Regierung und Amazonien könnten sehr unterschiedliche Technologien verwenden, um kick the bucket von ihnen verwendeten Daten zu sammeln und zu analysieren.
Enormous Data ist keine Modeerscheinung
Bis kick the bucket Internet-Technologie nicht mehr auf Zahlen und Berechnungen angewiesen ist, gehen große Daten ins Leere.
Das Tolle a der Big-Data-Technologie ist, dass sie sich ständig weiterentwickelt. Und es entwickelt sich ganz natürlich.
Und solange Milliarden Menschen jeden Tag aufs Internet zugreifen, wird es eine große Menge a Daten geben, bite the dust analysiert werden können.
. Wie nutzt Amazon Big Data
Es ist kein Zufall, dass Amazon eine der erfolgreichsten E-Commerce-Websites ist. Und Big Data Analytics ist einer der Hauptgründe, warum sie so gut abgeschnitten haben.
Aber welche Teile von Amazon nutzen tatsächlich Big Data Analytics?
Production network Optimierung
Amazon nutzt nicht immer große Datenmengen, um persönliche Shopper-Daten zu analysieren. Sie versuchen auch, ihre Fulfillment-Services zu straffen.
Laufende Logistik ist eine Kunst und eine Wissenschaft. Bite the dust Koordination zwischen Lieferanten, Lagern, Ihrer eigenen E-Commerce-Website und bite the dust schnelle Lieferung sind in der Logistik gleichberechtigt.
Es ist eine enormous Operation und der einzige Weg, um alle Daten im Auge zu behalten, ist eine Analysesoftware.
Insbesondere verwendet Amazon bite the dust Daten, um Dinge wie das nächstgelegene Warenlager für lair Kunden oder Lieferanten zu bestimmen. Sie verwenden auch Technologien wie kick the bucket Graphentheorie, um Lieferpläne, Routen und Produktgruppierungen zu erstellen.
Voraussichtlicher Versand
Was wäre, wenn Sie vorhersagen könnten, wann ein Kunde etwas kauft und bereits in der Verarbeitung cap, bevor er es kauft? Das ist bite the dust Frage, bite the dust Amazon gestellt cap, und sie haben große Daten verwendet, um herauszufinden, wie es geht.
Im Wesentlichen weiß Amazon, in welchem Lagerhaus sie Gegenstände platzieren sollten, bite the dust Sie wahrscheinlich kaufen werden. Wenn Sie in Alabama leben, werden Sie Ihre nächste Bestellung von Hundefutter in ihrem Versandzentrum in Atlanta vor Ihrer Bestellung aufgeben.
Anzeigenoptimierung und Produktempfehlungen
Um cave Anzeigenumsatz zu maximieren, muss Amazon Anzeigen vor Kunden platzieren, und diese Anzeigen müssen cave Kunden interessieren. Sonst würde niemand auf eine Anzeige klicken.
Bite the dust einzige Möglichkeit festzustellen, ob eine Anzeige für einen Besucher nützlich oder interessant ist, ist durch ihre Browserdaten. Amazon nutzt bite the dust Browserdaten von ihren eigenen Websites, aber sie kaufen auch Daten von anderen Unternehmen.
Mit diesen Daten können Sie Vorhersagen darüber treffen, was Sie am wahrscheinlichsten kaufen oder welche Websites Sie am wahrscheinlichsten besuchen würden. Ihre maschinellen Lernalgorithmen filtern dann Anzeigen und Produkte basierend auf Ihren Präferenzen.
Preisoptimierung
Bite the dust Preise verschieben sich ständig auf Amazon. In der Tat kann sich der Preis eines Artikels acht Mal innerhalb von 24 Stunden ändern.
Mithilfe von Big Data Analytics kann Amazon feststellen, wann bite the dust Preise gesenkt werden müssen, um mehr Umsatz zu erzielen. Sie werden verfolgen, wann bite the dust meisten Leute während des Tages a sind, wie viel von jedem Produkt bite the dust Leute kaufen und welche Art von Produkten sie am wahrscheinlichsten nach einem Kauf kaufen werden.
. Wie kann ich auch Big Data nutzen
Huge Data ist nicht nur für bite the dust großen Jungs. Kleine Unternehmen können auch große Datenmengen verwenden.
Verbessere deine Produkte
Umfragen sind ein wichtiger Teil der Produktentwicklung. Aber was ist mit Produktverbesserung
Sie sollten immer daran arbeiten, Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Und der einzige Weg, wie Sie wissen, wie Ihr Produkt in der realen Welt funktioniert, ist, Kunden zu fragen.
Wenn Sie viele Produkte ausgeben, haben Sie eine Menge potenzieller Produktinformationen.
Aber ohne Analysesoftware werden Sie nicht in der Lage sein, Ihre Daten zu verstehen. Sie benötigen bite the dust Software, bite the dust kick the bucket Daten sammelt und pass on Software, bite the dust bite the dust Daten analysiert. Zwei verschiedene Technologien.
Internet based life optimieren
Wenn Sie eine große Fangemeinde in cave sozialen Medien gewinnen, wie werden Sie wissen, was funktioniert und was nicht
Sites wie Facebook bieten bereits eine kleine Menge a Daten über Ihre Nutzer, aber Sie benötigen mehr, um Ihre Kampagne zu optimieren.
Media Analytics wie Synthesio existieren nur, um Ihre Posts zu überprüfen und Dinge wie Reputation, Mitbewerberanteil, Follower, Likes und andere Trends zu verfolgen.
Aber Big Data kann mehr von Social Media offenbaren als nur kick the bucket Optimierung Ihrer Accounts. Sie können pass on Kundenzufriedenheit mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung feststellen. Sie können wichtige Probleme erkennen, pass on Verbraucher in Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung sehen.
Sie können viele Aspekte Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung mit allen über soziale Medien verfügbaren Daten verbessern
Wenn man sich große Datenmengen anschaut, kann man sich leicht ein Supercomputer-Gehirn vorstellen, das riesige Datenmengen hervorbringt. Aber selbst bei der NSA gibt es keinen FATE-Supercomputer, der alles steuert.
Enormous Data ist eine Sammlung von Technologien und nicht nur eine Technologie. Das bedeutet, dass bite the dust Art und Weise, wie Amazon Daten sammelt, analysiert und aus lair Daten gewinnt, von Situation zu Situation variiert.
Pass on Regierung und Amazonien könnten sehr unterschiedliche Technologien verwenden, um kick the bucket von ihnen verwendeten Daten zu sammeln und zu analysieren.
Enormous Data ist keine Modeerscheinung
Bis kick the bucket Internet-Technologie nicht mehr auf Zahlen und Berechnungen angewiesen ist, gehen große Daten ins Leere.
Das Tolle a der Big-Data-Technologie ist, dass sie sich ständig weiterentwickelt. Und es entwickelt sich ganz natürlich.
Und solange Milliarden Menschen jeden Tag aufs Internet zugreifen, wird es eine große Menge a Daten geben, bite the dust analysiert werden können.
. Wie nutzt Amazon Big Data
Es ist kein Zufall, dass Amazon eine der erfolgreichsten E-Commerce-Websites ist. Und Big Data Analytics ist einer der Hauptgründe, warum sie so gut abgeschnitten haben.
Aber welche Teile von Amazon nutzen tatsächlich Big Data Analytics?
Production network Optimierung
Amazon nutzt nicht immer große Datenmengen, um persönliche Shopper-Daten zu analysieren. Sie versuchen auch, ihre Fulfillment-Services zu straffen.
Laufende Logistik ist eine Kunst und eine Wissenschaft. Bite the dust Koordination zwischen Lieferanten, Lagern, Ihrer eigenen E-Commerce-Website und bite the dust schnelle Lieferung sind in der Logistik gleichberechtigt.
Es ist eine enormous Operation und der einzige Weg, um alle Daten im Auge zu behalten, ist eine Analysesoftware.
Insbesondere verwendet Amazon bite the dust Daten, um Dinge wie das nächstgelegene Warenlager für lair Kunden oder Lieferanten zu bestimmen. Sie verwenden auch Technologien wie kick the bucket Graphentheorie, um Lieferpläne, Routen und Produktgruppierungen zu erstellen.
Voraussichtlicher Versand
Was wäre, wenn Sie vorhersagen könnten, wann ein Kunde etwas kauft und bereits in der Verarbeitung cap, bevor er es kauft? Das ist bite the dust Frage, bite the dust Amazon gestellt cap, und sie haben große Daten verwendet, um herauszufinden, wie es geht.
Im Wesentlichen weiß Amazon, in welchem Lagerhaus sie Gegenstände platzieren sollten, bite the dust Sie wahrscheinlich kaufen werden. Wenn Sie in Alabama leben, werden Sie Ihre nächste Bestellung von Hundefutter in ihrem Versandzentrum in Atlanta vor Ihrer Bestellung aufgeben.
Anzeigenoptimierung und Produktempfehlungen
Um cave Anzeigenumsatz zu maximieren, muss Amazon Anzeigen vor Kunden platzieren, und diese Anzeigen müssen cave Kunden interessieren. Sonst würde niemand auf eine Anzeige klicken.
Bite the dust einzige Möglichkeit festzustellen, ob eine Anzeige für einen Besucher nützlich oder interessant ist, ist durch ihre Browserdaten. Amazon nutzt bite the dust Browserdaten von ihren eigenen Websites, aber sie kaufen auch Daten von anderen Unternehmen.
Mit diesen Daten können Sie Vorhersagen darüber treffen, was Sie am wahrscheinlichsten kaufen oder welche Websites Sie am wahrscheinlichsten besuchen würden. Ihre maschinellen Lernalgorithmen filtern dann Anzeigen und Produkte basierend auf Ihren Präferenzen.
Preisoptimierung
Bite the dust Preise verschieben sich ständig auf Amazon. In der Tat kann sich der Preis eines Artikels acht Mal innerhalb von 24 Stunden ändern.
Mithilfe von Big Data Analytics kann Amazon feststellen, wann bite the dust Preise gesenkt werden müssen, um mehr Umsatz zu erzielen. Sie werden verfolgen, wann bite the dust meisten Leute während des Tages a sind, wie viel von jedem Produkt bite the dust Leute kaufen und welche Art von Produkten sie am wahrscheinlichsten nach einem Kauf kaufen werden.
. Wie kann ich auch Big Data nutzen
Huge Data ist nicht nur für bite the dust großen Jungs. Kleine Unternehmen können auch große Datenmengen verwenden.
Verbessere deine Produkte
Umfragen sind ein wichtiger Teil der Produktentwicklung. Aber was ist mit Produktverbesserung
Sie sollten immer daran arbeiten, Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Und der einzige Weg, wie Sie wissen, wie Ihr Produkt in der realen Welt funktioniert, ist, Kunden zu fragen.
Wenn Sie viele Produkte ausgeben, haben Sie eine Menge potenzieller Produktinformationen.
Aber ohne Analysesoftware werden Sie nicht in der Lage sein, Ihre Daten zu verstehen. Sie benötigen bite the dust Software, bite the dust kick the bucket Daten sammelt und pass on Software, bite the dust bite the dust Daten analysiert. Zwei verschiedene Technologien.
Internet based life optimieren
Wenn Sie eine große Fangemeinde in cave sozialen Medien gewinnen, wie werden Sie wissen, was funktioniert und was nicht
Sites wie Facebook bieten bereits eine kleine Menge a Daten über Ihre Nutzer, aber Sie benötigen mehr, um Ihre Kampagne zu optimieren.
Media Analytics wie Synthesio existieren nur, um Ihre Posts zu überprüfen und Dinge wie Reputation, Mitbewerberanteil, Follower, Likes und andere Trends zu verfolgen.
Aber Big Data kann mehr von Social Media offenbaren als nur kick the bucket Optimierung Ihrer Accounts. Sie können pass on Kundenzufriedenheit mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung feststellen. Sie können wichtige Probleme erkennen, pass on Verbraucher in Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung sehen.
Sie können viele Aspekte Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung mit allen über soziale Medien verfügbaren Daten verbessern
Echtzeit-Anrufverfolgung
Nicht alle Big-Data-Technologien analysieren vergangene Daten. Einige Daten müssen sofort analysiert werden.
Wenn Sie ein Unternehmen mit Kundenrepräsentanten betreiben, möchten Sie Ihrem Vertriebsmitarbeiter Echtzeitinformationen anzeigen. Aber ohne Analyze-Software, bite the dust das für Sie tut, ist es unmöglich.
Zum Beispiel wird Call-Tracking-Software wie Ringba auch Ihre Marketing-Anrufe verfolgen und Ihnen sofort Feedback geben. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Anrufe zu leiten und Ihre Chancen zu erhöhen, ein Geschäft abzuschließen oder das Problem eines Kunden zu lösen.
Warum sollten Sie Big Data machen
Kick the bucket Millionen von Amazon sind ein gutes Beispiel dafür, wie Unternehmen Big Data zu ihrem Vorteil nutzen sollten. Sie können der Konkurrenz nicht einen Schritt voraus sein, ohne kick the bucket Werkzeuge zu verwenden, bite the dust Sie bereits haben
Nicht alle Big-Data-Technologien analysieren vergangene Daten. Einige Daten müssen sofort analysiert werden.
Wenn Sie ein Unternehmen mit Kundenrepräsentanten betreiben, möchten Sie Ihrem Vertriebsmitarbeiter Echtzeitinformationen anzeigen. Aber ohne Analyze-Software, bite the dust das für Sie tut, ist es unmöglich.
Zum Beispiel wird Call-Tracking-Software wie Ringba auch Ihre Marketing-Anrufe verfolgen und Ihnen sofort Feedback geben. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Anrufe zu leiten und Ihre Chancen zu erhöhen, ein Geschäft abzuschließen oder das Problem eines Kunden zu lösen.
Warum sollten Sie Big Data machen
Kick the bucket Millionen von Amazon sind ein gutes Beispiel dafür, wie Unternehmen Big Data zu ihrem Vorteil nutzen sollten. Sie können der Konkurrenz nicht einen Schritt voraus sein, ohne kick the bucket Werkzeuge zu verwenden, bite the dust Sie bereits haben
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